神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當(dāng)，典型運(yùn)行功耗只需要350-500瓦，同時(shí)它也是目前國(guó)際上神經(jīng)元規(guī)模最大的類(lèi)腦計(jì)算機(jī)。類(lèi)腦計(jì)算機(jī)通過(guò)模擬海馬體記憶機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)大腦內(nèi)部記憶信息的存取，構(gòu)造一種全新的人工智能系統(tǒng)。
2020-09-17 11:39:00
2119 憶阻器的記憶特性能讓由此構(gòu)造的記憶元件具備記憶模擬信號(hào)的能力，這種與生物神經(jīng)元相似的特性為仿生大腦的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
2015-05-14 09:20:102303 IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個(gè)該神經(jīng)元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類(lèi)大腦的工作方式進(jìn)行信號(hào)處理。
2016-08-05 11:34:57988 電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：近日，中國(guó)和新加坡科學(xué)家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個(gè)晶體管能模擬大腦中的單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，可成為構(gòu)建各種類(lèi)神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111114 雖然人工智能領(lǐng)域（AI）正在大力制造可以模擬人類(lèi)大腦的機(jī)器，但一些功能是 AI 無(wú)法輕易學(xué)到的，比如說(shuō)嗅覺(jué)。根據(jù)《每日郵報(bào)》消息，尼日利亞的研究學(xué)者通過(guò)使用小鼠的神經(jīng)元制造了一種計(jì)算機(jī)芯片 Koniku Kore，該芯片是世界首個(gè)具有嗅覺(jué)并可以識(shí)別爆炸物等氣味的芯片。
2017-08-29 09:28:021849 1、英特爾將神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)擴(kuò)展至1億個(gè)神經(jīng)元 英特爾宣布其最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準(zhǔn)備就緒，將提供1億個(gè)神經(jīng)元的計(jì)算能力。英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC
2020-03-20 09:50:033615 =viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國(guó)防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
行走，研究人員推論。 現(xiàn)在，這些研究人員證明了上述想法可以實(shí)現(xiàn)。在最近與加拿大阿爾伯塔大學(xué)的同事進(jìn)行的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，他們利用一款帶模擬神經(jīng)元的芯片來(lái)控制一個(gè)暫時(shí)癱瘓的貓的行走。不僅芯片上的信號(hào)能用來(lái)激勵(lì)
2010-12-16 11:57:29
小鼠腦部細(xì)胞培養(yǎng)物進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，利用石墨烯材料制造的電極能安全地與腦部神經(jīng)元連接，且連接后這些神經(jīng)元可正常傳遞電波信號(hào)，不會(huì)產(chǎn)生不良反應(yīng)?！ ∵@些與神經(jīng)元直接連接的電極能把腦電波信號(hào)傳遞給外界
2016-02-01 15:39:08
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)字復(fù)制到電子設(shè)備上。神經(jīng)電子接口是在大腦和外部設(shè)備之間傳輸信息的大腦-計(jì)算機(jī)接口。目前，還沒(méi)有足夠的神經(jīng)電子接口，使得這種數(shù)字化大腦模擬變得困難。然而，隨著鐵電器件、納米線網(wǎng)絡(luò)、有機(jī)材料
2022-04-16 15:01:00
輸入矢量，R為輸入矢量維數(shù)，S1為隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，S2為輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，W1為隱含層神經(jīng)元權(quán)值矩陣，W2為輸出層權(quán)值矩陣，b1為隱含層神經(jīng)元閥值，b2為隱含層神經(jīng)元閥值，n1為隱含層輸入節(jié)點(diǎn)，n2
2018-10-24 11:36:52
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過(guò)1000億個(gè)神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬(wàn)次的計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無(wú)法企及人腦的萬(wàn)分之一
2019-07-29 08:36:26
的使用，減少了節(jié)點(diǎn)數(shù)，節(jié)約了開(kāi)支。1、LONWORKS神經(jīng)元芯片神經(jīng)元芯片選用的是 TOSHIBA的64腳的TMPN3150B1AF，它通過(guò)11只I／O引腳與指定的外部硬件相連，這11只引腳可配置多種
2018-12-20 10:57:49
申請(qǐng)理由：目前爆炸物探測(cè)儀主要用51單片機(jī)控制，限制了很多方面的性能，所以現(xiàn)在我們想講它移植到arm開(kāi)發(fā)板項(xiàng)目描述：通過(guò)光敏采集高靈敏度納米膜上熒光物質(zhì)的變化的信號(hào)來(lái)確定環(huán)境中是否有爆炸物的存在，目前我們已經(jīng)在C8051F320單片機(jī)上實(shí)現(xiàn)該功能并產(chǎn)品化，接下來(lái)考慮移植到arm平臺(tái)上以提高其性能
2015-07-10 15:05:01
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)
2019-03-03 22:10:19
組織（可以被認(rèn)為是程序）并不改變。大腦的這個(gè)特征對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有很好的啟示?！ ?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)元的計(jì)算是輸入值的加權(quán)和這個(gè)概念啟發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。這些加權(quán)和對(duì)應(yīng)于突觸的縮放值以及神經(jīng)元
2017-06-14 21:01:14
的過(guò)程中，要留給大家自己體會(huì)的。第3章 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元開(kāi)始介紹感知機(jī)算法，主要是介紹深度學(xué)習(xí)一些主要概念背后的靈感，為深入了解他們的工作原理打下基礎(chǔ)。左圖是人類(lèi)大腦的神經(jīng)元，右圖是感知器
2019-07-25 16:07:04
是一種常用的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競(jìng)爭(zhēng)，每一時(shí)刻只有一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識(shí)別層、識(shí)別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)（更新權(quán)重和偏倚）：從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)：對(duì)于任意從神經(jīng)元i（輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元）至 神經(jīng)元j（隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元）的權(quán)重w ijwijw_{ij}，其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00
其實(shí)是對(duì)神經(jīng)元的模擬和簡(jiǎn)化。
單層感知器（Single Layer Perceptron）：
單層感知器用來(lái)模擬單個(gè)神經(jīng)元。
左圖是神經(jīng)元，右圖是抽象出的數(shù)學(xué)模型。
樹(shù)突：用來(lái)接收別的神經(jīng)元傳遞的信息
2023-08-18 06:56:34
（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：
由大量具有適應(yīng)性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)
2023-09-13 16:41:18
，但計(jì)算機(jī)則很難做到這一點(diǎn)。 大腦是由生物神經(jīng)元構(gòu)成的巨型網(wǎng)絡(luò)，它在本質(zhì)上不同于計(jì)算機(jī)，是一種大規(guī)模的并行處理系統(tǒng)，它具有學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶、綜合等能力，并有巧妙的信息處理方法。
2023-09-27 06:13:57
`人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：由大量具有適應(yīng)性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界
2018-10-23 16:16:02
化學(xué)會(huì)志》期刊報(bào)導(dǎo)一項(xiàng)新的研究成果：研究人員開(kāi)發(fā)了一種可用近紅外光激發(fā)的電壓熒光納米探針，并用它監(jiān)測(cè)斑馬魚(yú)和小鼠腦中神經(jīng)元膜電位的動(dòng)態(tài)變化。目前神經(jīng)元鈣離子熒光成像是主要手段之一，但相比于神經(jīng)脈沖信號(hào)
2021-07-28 07:51:24
”，可以為細(xì)胞提供與實(shí)際人類(lèi)大腦相似的交互環(huán)境，研究人員可以在這些環(huán)境中更清晰地觀察大腦的發(fā)育和功能，研究相關(guān)大腦疾病的療法，并對(duì)有應(yīng)用前景的新藥物進(jìn)行測(cè)試。髓鞘是一種覆蓋在神經(jīng)纖維上的結(jié)構(gòu)，可以幫助神經(jīng)元
2018-08-21 09:26:52
`跨國(guó)人工智慧研究「開(kāi)源蟲(chóng)計(jì)畫(huà)」（OpenWorm）又有新突破！研究團(tuán)隊(duì)模擬一般土壤中常見(jiàn)的「線蟲(chóng)」（Caenorhabditis elegans）全身 302 個(gè)神經(jīng)元開(kāi)發(fā)而成的軟體程式，近期已能
2015-03-04 16:50:09
。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神經(jīng)元模型[19]，簡(jiǎn)稱(chēng) MCP 神經(jīng)元模 型。它是利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的神經(jīng)元反應(yīng)的過(guò) 程，具有開(kāi)創(chuàng)性意義。此模型將神經(jīng)元反應(yīng)簡(jiǎn)化
2022-08-02 10:39:39
不僅限于已知的訓(xùn)練圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要映射到MCU中。模式識(shí)別機(jī)的內(nèi)部到底是什么樣子的？人工智能中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)類(lèi)似于人腦中的生物對(duì)應(yīng)物。一個(gè)神經(jīng)元有幾個(gè)輸入和一個(gè)輸出?；旧希@樣的神經(jīng)元只不過(guò)是輸入
2023-02-23 20:11:10
一個(gè)病人坐在腦磁圖(MEG)掃描儀里。當(dāng)一組神經(jīng)元同步發(fā)射時(shí)，MEG 掃描儀可以迅速?gòu)?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)元的電流中檢測(cè)到微弱的磁場(chǎng)。隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，科學(xué)家們將其添加到他們的技能庫(kù)中，幫助加深我們對(duì)大腦的理解
2023-03-29 11:06:08
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過(guò)對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，所以神經(jīng)的輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)等于特征向量的維數(shù)，即9×18=162 個(gè)輸入神經(jīng)元。輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的確定因?yàn)橐?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別10 個(gè)數(shù)字，因此輸出選擇為10×1 的矩陣，即輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)為
2018-11-13 16:04:45
嵌入芯片實(shí)現(xiàn)上述過(guò)程，那么就可以通過(guò)控制開(kāi)關(guān)實(shí)現(xiàn)行走，研究人員推論?，F(xiàn)在，這些研究人員證明了上述想法可以實(shí)現(xiàn)。在最近與加拿大阿爾伯塔大學(xué)的同事進(jìn)行的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，他們利用一款帶模擬神經(jīng)元的芯片來(lái)控制一個(gè)
2009-11-28 12:13:36
如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過(guò)程
2021-05-17 06:56:43
交叉相連的神經(jīng)元啟發(fā)。但與大腦中一個(gè)神經(jīng)元可以連接一定距離內(nèi)的任意神經(jīng)元不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有離散的層，每一次只連接符合數(shù)據(jù)傳播方向的其它層。例如，我們可以把一幅圖像切分成圖像塊，輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層。在
2017-04-20 14:15:25
量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。不僅解決了一個(gè)可測(cè)試點(diǎn)問(wèn)題，并提高了辨識(shí)故障類(lèi)別的能力，而且在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前，利用主元分析降低了網(wǎng)絡(luò)輸入維數(shù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以看出，這種方法不僅能實(shí)現(xiàn)模擬電路單軟軟故障診斷，也能實(shí)現(xiàn)多軟軟
2009-10-12 14:52:21
中，從而減少故障識(shí)別的不確定度，提高模式識(shí)別的準(zhǔn)確性。文章提出了容差模擬電路軟故障診斷的小波與量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，利用MonteCarlo分析解決電路容差問(wèn)題，又利用小波分析，取其能反映故障信號(hào)特征
2019-07-05 08:06:02
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它內(nèi)含78個(gè)神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運(yùn)行速度與神經(jīng)元數(shù)量無(wú)關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨(dú)立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
中，查爾斯·利伯的團(tuán)隊(duì)對(duì)初期工作進(jìn)行了擴(kuò)展，顯示網(wǎng)狀大腦植入物可以整合到小鼠大腦中，使其神經(jīng)元記錄能持續(xù)至少8個(gè)月。在今年發(fā)表于《神經(jīng)病學(xué)新觀點(diǎn)》的論文中，查爾斯·利伯和同事寫(xiě)道：“我們的工作前提是，通過(guò)匹配
2018-11-22 22:19:40
譯者|VincentLee來(lái)源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單...
2021-07-26 06:23:59
電視機(jī)爆炸傷人的事件時(shí)有發(fā)生，南方某省曾發(fā)生一次爆炸傷亡7人的事件。多年來(lái)無(wú)合理解釋。火調(diào)王工認(rèn)為：電視機(jī)大威力爆炸的原因是顯像管內(nèi)部電極間發(fā)生了電弧，電弧高溫使電極物質(zhì)蒸發(fā)，顯像管內(nèi)的氣壓由負(fù)壓
2012-01-19 10:12:52
采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對(duì)象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn)，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對(duì)上述實(shí)際，將
2010-03-18 22:28:19
機(jī)器人嗅覺(jué)具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，如完成檢測(cè)毒氣、搜尋爆炸物、檢測(cè)泄漏等工作。根據(jù)仿生學(xué)原理，設(shè)計(jì)了一種新的機(jī)器人仿生嗅覺(jué)系統(tǒng)，具有類(lèi)似人的鼻腔結(jié)構(gòu)，能夠同時(shí)
2009-06-04 10:30:49
16 研究了人工嗅覺(jué)在物質(zhì)識(shí)別中的應(yīng)用, 概述了使用模式識(shí)別辨別物質(zhì)氣味的基本原理,詳細(xì)介紹了人工嗅覺(jué)系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)、算法和軟件實(shí)現(xiàn)方法, 最后使用本系統(tǒng)對(duì)不同香氣物質(zhì)進(jìn)行
2009-07-16 09:53:5011 文中給出從微分先行PID 算法派生出的神經(jīng)元PID 控制器,并利用MATLAB/SIMULINK仿真軟件對(duì)該控制器在電加熱爐中的應(yīng)用進(jìn)行仿真研究。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)元微分先行PID 控制不但具有微分先
2011-05-23 15:29:4266 基于模糊聚類(lèi)的神經(jīng)元識(shí)別方法_張晶
2017-01-08 11:13:290 基于模糊聚類(lèi)方法的神經(jīng)元形態(tài)分類(lèi)識(shí)別_劉輝舟
2017-03-16 10:31:520 一類(lèi)自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278 據(jù)了解 Koniku Kore 芯片并不是以硅作為基礎(chǔ)，而是使用了小鼠的神經(jīng)元進(jìn)行構(gòu)建，每塊芯片都是活體神經(jīng)和硅的混合物。該設(shè)備具有可以檢測(cè)和識(shí)別氣味的傳感器，如果在未來(lái)機(jī)器人大腦中植入這種芯片
2017-11-09 10:34:562067 針對(duì)生物神經(jīng)細(xì)胞所具有的非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制，設(shè)計(jì)了具有非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制的新型神經(jīng)元模型學(xué)習(xí)神經(jīng)元。首先，研究了非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制中習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制的簡(jiǎn)化描述；其次，建立了習(xí)慣化和去習(xí)慣化
2017-11-29 10:52:540 美國(guó)科學(xué)家從蝗蟲(chóng)的嗅覺(jué)得到了靈感，開(kāi)發(fā)出新式的仿生機(jī)器人感測(cè)系統(tǒng)，可用于嗅出爆炸物等安全應(yīng)用 美國(guó)圣劉易斯華盛頓大學(xué) (Washington University in St. Louis) 的工程師團(tuán)隊(duì)們從蝗蟲(chóng)的嗅覺(jué)得到了靈感，開(kāi)發(fā)出新式的仿生機(jī)器人感測(cè)系統(tǒng)，可用于嗅出爆炸物等安全應(yīng)用。
2018-03-29 10:07:003229 據(jù)了解，這項(xiàng)技術(shù)可以讓更多科學(xué)家對(duì)單個(gè)神經(jīng)元進(jìn)行研究，并且去了解單個(gè)神經(jīng)元是如何通過(guò)與其他細(xì)胞的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)人腦的認(rèn)知、感覺(jué)知覺(jué)和其他功能。此外，研究人員還可以通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)去了解神經(jīng)回路是如何受到大腦紊亂的影響的。
2018-06-12 12:41:00803 大腦是最復(fù)雜也是最強(qiáng)大管理領(lǐng)域，如何利用人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真大腦活動(dòng)是眾多研究者最大的目標(biāo)，當(dāng)然也是挑戰(zhàn)。近日，MIT宣布設(shè)計(jì)人造突觸芯片能以類(lèi)似大腦神經(jīng)元方式傳遞訊息。
2018-01-25 15:03:161247 美國(guó)萊斯大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)出一種新型裝置，可利用快速流動(dòng)的液體將柔韌的導(dǎo)電碳納米管纖維插入大腦，以幫助記錄神經(jīng)元活動(dòng)，這種基于微流體的技術(shù)有望改善通過(guò)電極感知神經(jīng)元信號(hào)的治療方法，為癲癇病及其他疾病
2018-01-31 05:35:54896 隨著內(nèi)存消耗的控制，模擬速度將成為主要焦點(diǎn)。 例如，在Jülich的超級(jí)計(jì)算機(jī)JUQUEEN上運(yùn)行的由5.8萬(wàn)億突觸連接的5.2億神經(jīng)元大型模擬需要28.5分鐘來(lái)計(jì)算一秒鐘的生物時(shí)間。研究人員計(jì)算，使用改進(jìn)的算法，時(shí)間將縮短到僅5.2分鐘。
2018-03-29 15:16:234226 使用NEST，網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)神經(jīng)元的行為都由一些數(shù)學(xué)方程來(lái)表示。未來(lái)的E級(jí)計(jì)算機(jī)，比如計(jì)劃在神戶建設(shè)的Post-K計(jì)算機(jī)和于利希建設(shè)的JUWELS計(jì)算機(jī)，它們的性能將超過(guò)當(dāng)今高端超級(jí)計(jì)算機(jī)10到100倍。而這將是研究人員第一次擁有模擬人類(lèi)大腦這樣大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)能力。
2018-04-03 17:22:483651 
眶額皮層是大腦的高級(jí)認(rèn)知中樞前額葉的一個(gè)子區(qū)，因其位置處于眼眶上方而得名。前人的研究表明，眶額皮層是大腦獎(jiǎng)賞環(huán)路中的關(guān)鍵一環(huán)。它接受并整合視覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)等多重感覺(jué)信息的輸入，能夠編碼物體的價(jià)值，在抉擇過(guò)程的價(jià)值評(píng)估中起到關(guān)鍵作用。
2018-04-28 10:42:275505 
人類(lèi)的大腦通過(guò)其神經(jīng)元活動(dòng)來(lái)協(xié)調(diào)我們的感知、想法和行動(dòng)。神經(jīng)科學(xué)家正努力通過(guò)采用能夠在行為期間以單神經(jīng)元和單峰分辨率分離、識(shí)別和操縱神經(jīng)元的方法來(lái)理解大腦的功能。神經(jīng)探針不僅在細(xì)胞外記錄、腦機(jī)接口
2018-05-09 16:26:011378 谷歌研究人員使用了一種邊緣檢測(cè)算法，該算法可以識(shí)別神經(jīng)突（神經(jīng)元本體的分支）的邊界，以及一種復(fù)發(fā)性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（復(fù)發(fā)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)子類(lèi)），該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將神經(jīng)元掃描中的像素聚集起來(lái)并突出顯示出來(lái)。
2018-07-20 09:45:422167 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類(lèi)大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元，并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過(guò)1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628 連接組在1986年發(fā)表。為獲得果蠅的類(lèi)似圖像，研究人員不得不利用獲得的最新圖像追蹤每個(gè)神經(jīng)元同它在大腦內(nèi)“聆聽(tīng)”和“對(duì)話”的其他每個(gè)神經(jīng)元之間的關(guān)聯(lián)。
2018-07-26 17:25:502645 谷歌公司和德國(guó)馬普學(xué)會(huì)的研究人員聯(lián)合開(kāi)發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠描繪出人類(lèi)大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:033700 大腦，蘊(yùn)含無(wú)限奧秘，它擁有多達(dá)上千億的神經(jīng)元，被稱(chēng)為已知世界中最復(fù)雜的物體之一，至今我們卻對(duì)它知之甚少。但是，一群中國(guó)科學(xué)家卻能給大腦“拍彩照”，讓大腦空間呈現(xiàn)出一個(gè)繽紛的多彩世界；并能精準(zhǔn)
2018-09-28 17:18:03177 利用電子顯微鏡對(duì)果蠅大腦的神經(jīng)元和突觸進(jìn)行全面測(cè)繪已經(jīng)花費(fèi)了10年的時(shí)間，數(shù)十人為此付出了努力。科學(xué)家們通過(guò)結(jié)合兩種最先進(jìn)的技術(shù)，膨脹顯微鏡(expansion microscopy)和晶格
2019-01-20 08:42:414470 具體來(lái)說(shuō)，研究人員利用 AI 生成圖像并展示給猴子，然后研究猴子的神經(jīng)元對(duì)圖像的反應(yīng)。然后，AI 算法可以根據(jù)大腦反應(yīng)的信息來(lái)調(diào)整圖像，生成可能與猴子的視覺(jué)處理系統(tǒng)產(chǎn)生更多共鳴的新圖像。
2019-05-06 09:01:106409 英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的科學(xué)家在昆蟲(chóng)大腦中發(fā)現(xiàn)了計(jì)算3D距離和方向的神經(jīng)元。了解這些可能有助于提高和發(fā)展機(jī)器人視覺(jué)應(yīng)用。
2019-07-06 09:43:193501 一項(xiàng)關(guān)于神經(jīng)元的研究，讓眾人看嗨了。
2019-07-09 17:24:073444 
該研究通過(guò)在頭部固定小鼠中建立一套聽(tīng)覺(jué)相關(guān)的抉擇行為任務(wù)，同時(shí)使用雙光子成像技術(shù)記錄清醒小鼠的聽(tīng)覺(jué)皮層第2/3層群體神經(jīng)元的反應(yīng)，解析了對(duì)感覺(jué)信息進(jìn)行范疇化（categorization）的皮層神經(jīng)元群體運(yùn)算機(jī)制。
2019-07-22 15:13:013331 科研人員將該人工嗅覺(jué)系統(tǒng)在清醒動(dòng)物模型中進(jìn)行了驗(yàn)證，通過(guò)將受體的輸出接入小鼠大腦以及對(duì)納米器件進(jìn)行形變，團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了一種不需要外界供能的自驅(qū)動(dòng)閉環(huán)神經(jīng)信息處理方式。
2019-07-23 10:11:322701 在底特律舉辦的美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會(huì)上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問(wèn)世，預(yù)示著人類(lèi)向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45586 Nature上曾經(jīng)在2014年3月發(fā)表了一篇文章，在該篇文章里分析了小鼠大腦的13個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)，用了高達(dá)1TB的數(shù)據(jù)。我們?nèi)祟?lèi)一個(gè)成年人的大腦大約有1000億個(gè)神經(jīng)元。
2019-08-09 16:04:305043 據(jù)英國(guó)廣播公司(BBC)網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道，在坦桑尼亞舉辦的全球TED大會(huì)上，尼日利亞科學(xué)家艾加比展示了一款由小鼠神經(jīng)元制成的人工智能計(jì)算設(shè)備模型，其擁有“嗅覺(jué)”，能識(shí)別出爆炸物以及疾病標(biāo)記物的氣味，可用于機(jī)場(chǎng)安檢和疾病檢測(cè)等領(lǐng)域。
2019-08-12 11:55:46785 人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱(chēng)為突觸，突觸是人腦的存儲(chǔ)器，用計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372010 在東南大學(xué)召開(kāi)的2019神經(jīng)元重建與應(yīng)用國(guó)際研討會(huì)中，VR網(wǎng)獲悉，東南大學(xué)腦科學(xué)和智能技術(shù)研究院及東南大學(xué)-艾倫研究所腦數(shù)據(jù)聯(lián)合中心，開(kāi)發(fā)出了世界首套構(gòu)建全腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，這也是目前世界最大、最精確的神經(jīng)元三維結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)能世界第一。
2019-10-24 09:46:162398 在所有感官中，訓(xùn)練AI分辨氣味是一件特別困難的事情，但這并不能阻止研究人員嘗試。近日，英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員訓(xùn)練了神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi，讓它學(xué)習(xí)和識(shí)別10種有害化學(xué)物質(zhì)的氣味。將來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)可能使“電子鼻”和機(jī)器人能夠檢測(cè)武器、爆炸物、麻醉品甚至疾玻。
2020-03-17 14:13:412902 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺(jué)”，只需單一樣本就可以學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，識(shí)別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 13:53:302086 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺(jué)”，只需單一樣本就可以學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，識(shí)別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 14:31:151778 刺突神經(jīng)元的回路使大腦功能成為可能，這些回路通過(guò)微觀但高度復(fù)雜的連接(稱(chēng)為突觸)連接在一起。
2020-04-24 17:16:133218 大腦是人體最重要的器官之一，它支撐著人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、平衡、味覺(jué)、嗅覺(jué)、記憶、情感、學(xué)習(xí)等。大腦的構(gòu)造十分復(fù)雜，由大約1千億個(gè)神經(jīng)元（Neuron）組成，并由約100萬(wàn)億個(gè)突觸（Synapse）連接。這些神經(jīng)元與突觸一起構(gòu)成了一個(gè)極其龐大的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-06-13 10:33:282443 在這項(xiàng)新的研究中，研究小組測(cè)試了蝗蟲(chóng)探測(cè)不同爆炸物，如TNT（三硝基甲苯）、DNT（二硝基甲苯）、RDX（環(huán)三亞甲基三硝胺）、PETN（季戊四醇四硝酸酯）和硝酸銨蒸汽的能力。他們對(duì)之前開(kāi)發(fā)的一套系統(tǒng)，用于讀取蝗蟲(chóng)大腦中神經(jīng)元放點(diǎn)模式進(jìn)行了微調(diào)，以此來(lái)顯示昆蟲(chóng)是否察覺(jué)到了這種經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的氣味。
2020-08-25 15:10:201644 近日，浙江大學(xué)聯(lián)合之江實(shí)驗(yàn)室，共同研制成功了我國(guó)首臺(tái)基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)類(lèi)腦芯片的類(lèi)腦計(jì)算機(jī)。 這臺(tái)類(lèi)腦計(jì)算機(jī)包含792顆浙江大學(xué)研制的達(dá)爾文2代類(lèi)腦芯片，支持1.2億脈沖神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠
2020-09-02 11:14:02857 能夠在人類(lèi)無(wú)法前往的危險(xiǎn)區(qū)域執(zhí)行任務(wù)是無(wú)人機(jī)的重要優(yōu)勢(shì)之一，這些危險(xiǎn)區(qū)域包括自然災(zāi)害后的失穩(wěn)建筑物以及有未爆炸裝置的地區(qū)。研究人員一直希望能開(kāi)發(fā)“嗅覺(jué)救援設(shè)備”，通過(guò)嗅覺(jué)感知空氣中的化學(xué)物質(zhì)來(lái)定位災(zāi)難幸存者、氣體泄漏及爆炸物。
2020-12-11 17:30:59608 與傳統(tǒng)的單光子寬視野熒光顯微鏡相比,多光子顯微鏡(MPM)具有光學(xué)切片和深層成像等功能,這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)極大地促進(jìn)了研究者們對(duì)于完整活體大腦深處神經(jīng)的了解與認(rèn)識(shí)。2019年,Jerome Lecoq等人從大腦深處的神經(jīng)元成像、大量神經(jīng)元成像、高速神經(jīng)元成像這三個(gè)方面論述了相關(guān)的MPM技術(shù)[1]
2020-12-26 03:19:421369 FLIR Fido x2爆炸物痕量探測(cè)器（ETD）重量不到1.5磅，符合人體工程學(xué)設(shè)計(jì)，具有最大的便攜性。它使用FLIR專(zhuān)有的TrueTrace? 檢測(cè)用于制造具有一流靈敏度的國(guó)產(chǎn)、商用和軍用爆炸物
2021-09-18 15:09:18441 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究(深圳市澳萊特電源技術(shù)有限公司)-該文檔為交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究總結(jié)文檔，是一份不錯(cuò)的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，，，，，，
2021-09-22 15:09:1911 一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人腦中新的人工神經(jīng)元和突觸可能只有神經(jīng)元大小的千分之一，速度至少是生物突觸的10000倍。
2022-08-25 17:11:03324 神經(jīng)元是大腦活動(dòng)的最基本的單元，它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號(hào)。神經(jīng)元上的樹(shù)突是信號(hào)輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號(hào)后，引起神經(jīng)元興奮，將信號(hào)通過(guò)軸突傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:35983 神經(jīng)元這一名稱(chēng)是為了表明正確的網(wǎng)絡(luò)控制機(jī)制和人腦是極為相似的。人腦中是沒(méi)有控制中心的。幾百萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元連接在一起，每個(gè)神經(jīng)元都能通過(guò)位數(shù)眾多的路徑向其他的神經(jīng)元發(fā)送信息。每個(gè)神經(jīng)元通常專(zhuān)注于某一種特殊
2022-10-30 13:28:201023 腦科學(xué)研究需要在活體動(dòng)物的全腦上進(jìn)行觀測(cè)和研究，清華大學(xué)腦科研項(xiàng)目組選擇了小鼠大腦率先進(jìn)行全腦實(shí)時(shí)成像研究。但是，這項(xiàng)工作的復(fù)雜性極高，要知道，小鼠大腦的神經(jīng)元胞體直徑大概只有10微米，神經(jīng)元之間連接的突觸才2~4微米，而小鼠大腦有一億個(gè)左右的神經(jīng)元
2022-12-05 11:28:10379 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 在實(shí)驗(yàn)中，在將其放置在轉(zhuǎn)基因小鼠的大腦上后，研究小組能夠讀取嚙齒動(dòng)物大腦表層信號(hào)。然而，真正的進(jìn)步在于這種薄膜是透明的。這使得研究人員可以同時(shí)發(fā)射激光穿過(guò)它，并使用雙光子顯微鏡來(lái)成像位于表面下250微米深處的神經(jīng)元的鈣離子尖峰
2024-01-23 14:23:58243
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