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MIT嘗試以機器學習技術(shù)改變藥物研發(fā)流程

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科學家們發(fā)明了一種機器人化學家 意圖通過其發(fā)現(xiàn)新的藥物

科學家們發(fā)明了一種機器人化學家,可以通過機器學習技術(shù)徹底改變新分子的發(fā)現(xiàn)方式??茖W家也希望通過這一技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)新的藥物
2018-11-05 10:26:061181

探索基于機器學習的視頻編解碼技術(shù)

通過機器學習,視頻的分析、理解和壓縮之間的連接會更加緊密。基于機器學習的視頻的重建技術(shù),也將在視頻編碼流程中扮演越來越重要的角色。
2018-11-06 15:23:554609

深度學習助力罕見病藥物研發(fā),讓技術(shù)進步同樣造福少數(shù)群體

當細胞病了以后,它的結(jié)構(gòu)看起來會和健康的細胞不一樣。所以一種檢測候選藥物是否有效的方法是將化合物加入到生病的細胞中,如果細胞的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,更加接近健康的細胞,候選藥物就很有開發(fā)前景。簡單來說這就是一般藥物研發(fā)的主要流程。
2019-01-24 09:30:022829

MIT研制的新機器人的挑戰(zhàn)疊疊樂游戲

借助機器學習和算法模型等,機器人已成為國際象棋大師,魔方記錄刷新者。MIT麻省理工大學的科學家研制的新機器人的挑戰(zhàn)項目是“疊疊樂(Jenga)游戲”,別看疊疊樂規(guī)則看似簡單,但是對動手能力和思維策略的要求都非常高。
2019-02-15 17:11:062995

AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵要素是什么

中國在AI藥物開發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)開始起步,但遠未成熟,還有非常大發(fā)展空間。在筆者看來,我國進行AI藥物研發(fā)需要在人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)共享和商業(yè)模式創(chuàng)新等方面進行發(fā)力。
2019-06-01 10:00:141754

標準的機器學習流程如何玩出新花樣

及應用。在本次機器學習專場中,來自??低曆芯吭呵把?b class="flag-6" style="color: red">技術(shù)部的負責人謝迪為我們帶來了題為《How to Explore in Machine Learning Pipeline》(機器學習流程研究)的精彩演講。
2019-07-07 10:52:042532

藥物研發(fā)的未來是人工智能嗎

除非通過AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的藥物真正上市銷售,否則這個行業(yè)的研發(fā)模式不會發(fā)生根本性的變革。
2019-07-08 17:10:48521

微軟正在研發(fā)一個機器學習系統(tǒng),或?qū)?b class="flag-6" style="color: red">改變我們的生活

在一篇預印的論文中,微軟的研究人員描述了一個機器學習系統(tǒng),該系統(tǒng)可以從照相機圖像中推理出正確的動作。
2020-03-19 14:56:321405

機器學習如何在不久的將來改變教育行業(yè)

科技正在改變我們的生活、工作和娛樂方式,教育領(lǐng)域也不例外。就像改變其他領(lǐng)域一樣,機器學習也將徹底改變教育部門,這需要新一代教育工作者和學生計劃有效的方式更加順利高效地部署機器學習
2020-03-23 16:26:381978

Google正在嘗試以基于機器學習算法的AI技術(shù)來進行AI芯片開發(fā)

Goldie和Mirhoseini將芯片placement建模為強化學習問題。與典型的深度學習不同,強化學習系統(tǒng)不會訓練大量的標簽數(shù)據(jù)。相反,他們會邊做邊學,并在成功時根據(jù)獎勵信號調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)。
2020-03-25 15:23:271756

機器學習被高估了?

我認為機器學習被高估是因為對于任何嘗試在生產(chǎn)中采用機器學習系統(tǒng)的人來說,都會發(fā)現(xiàn)機器學習要比看上去的復雜得多。
2020-03-30 14:25:25481

MIT機器學習算法判斷社會隔離措施的有效性

大部分 Covid-19 預測是基于過去的疫情如 SARS 或 MERS 的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在 MIT 的一群工程師開發(fā)了一個機器學習模型,使用 Covid-19 疫情數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去判斷隔離措施的有效性,更好的預測病毒傳播。研究報告發(fā)表在預印本網(wǎng)站上。
2020-04-19 10:15:411727

利用機器學習來分析與特定藥物的患者結(jié)果信息

選擇治療多種類型癌癥的一線化療藥物通常是由標準治療方案所決定的,但如果在治療過程中第一種藥物失敗了,那么接下來應該使用哪種藥物呢?
2020-05-21 15:58:05347

科學家最新研發(fā)了一款可攜帶藥物進入血管的微型機器

近日,位于德國斯圖加特的馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所的研究團隊從白細胞中得到靈感,研發(fā)了一款可攜帶藥物進入血管的微型機器人。
2020-05-26 09:13:161640

MIT研發(fā)出新型短波紫外線機器人,減少額外病毒的傳播風險

  6月30日消息,MIT科學家研發(fā)出一種新型短波紫外線(UVC)機器人,能夠讓共享空間保持冠狀病毒或是其他病原體零污染狀態(tài)。
2020-06-30 14:09:141466

手繪圖的方式帶你了解機器學習模型構(gòu)建的全流程

周末在家無聊閑逛github,發(fā)現(xiàn)一個很有趣的開源項目,作者用手繪圖的方式講解了機器學習模型構(gòu)建的全流程,邏輯清晰、生動形象。同時,作者也對幾張圖進行了詳細的講解,學習之后,收獲很多,于是將其翻譯
2020-09-25 11:07:402276

AI技術(shù)可以為藥物研發(fā)分憂?

人機對弈、刷臉支付、輔助診療……人工智能(AI)正在悄無聲息地融入生活的方方面面。不過,你可能想不到,藥物也可以借力AI技術(shù)來設(shè)計研發(fā)。通過大數(shù)據(jù)處理、機器學習、深度學習技術(shù),AI融入新藥研發(fā)可望有效縮短研發(fā)時間,降低研發(fā)成本。
2020-09-29 15:57:071725

談談如何將機器學習引入自動化

今天,筆者嘗試通過一個一般性方法的介紹來談談如何將機器學習引入自動化,同時對機器學習的相關(guān)概念做一個梳理。
2020-10-09 15:55:172062

FP接連推出兩家自己孵化的AI藥物研發(fā)公司

的進展依舊緩慢。人工智能的擁護者們在這一次AI浪潮中又將為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)帶來些什么? 機器學習算法的突破、計算能力的指數(shù)級增長、DNA測序以及DNA合成的加速發(fā)展,使我們能夠以前所未有的速度從生物學中學習。國際知名醫(yī)療風投機構(gòu)Flagship Pioneering(以下簡稱FP)的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Noubar
2020-11-04 16:02:151927

AI技術(shù)怎么樣促進藥物研發(fā)?

、海內(nèi)外院士、商業(yè)領(lǐng)袖、科創(chuàng)精英蒞臨現(xiàn)場,探討新興科技發(fā)展現(xiàn)狀及其為人類社會帶來的巨大影響。 會上,阿里云高性能計算總監(jiān)何萬青分享了阿里云在新冠抗疫、藥物疫苗研發(fā)以及跨界協(xié)作中所提供的關(guān)鍵技術(shù)支撐,以下為整理后的演講實錄: 大家好,今天早上我起的比較早,得到
2020-11-27 09:49:261816

MIT韓松團隊開發(fā)全新微型深度學習技術(shù)MCUNet

MCUNet能夠把深度學習在單片機上做到 ImageNet 70% 以上的準確率,我們的研究表明,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上在線進行小資源機器學習的時代正在到來。 近日,MIT 電子工程和計算機科學系助理教授
2020-12-04 14:37:061788

MIT團隊欲用AI破解藥物遞送難題

AI + 新藥研發(fā)賽道又添新玩家,這家初創(chuàng)選擇了新藥研發(fā)鏈條中的藥物遞送環(huán)節(jié)。 “METiS(劑泰醫(yī)藥的英文名)是古希臘神話中的智慧女神,可以體現(xiàn)我們的目標是將藥物開發(fā)變成一個更智能、更智慧的過程
2021-01-12 10:07:191837

AI與藥物研發(fā)的結(jié)合有什么影響

目前,巨額的研發(fā)成本以及漫長的研發(fā)周期正越來越成為藥企研發(fā)創(chuàng)新時的“攔路虎”。有數(shù)據(jù)顯示,目前一款新藥的面市從藥物發(fā)現(xiàn)到獲批平均大約需要96.8個月的時間;而在成本上,一款新藥的成本也已從2010年的11.88億美元已經(jīng)增加到了近20億美元。
2021-01-21 09:55:342476

通過AI技術(shù)進行藥物的虛擬篩選,從而大幅度降低研發(fā)成本

化合物的生物活性篩選是現(xiàn)代藥物研發(fā)中關(guān)鍵的一環(huán),其主要目的是在大量候選化合物中發(fā)現(xiàn)針對某種藥物靶點具有活性的分子。
2021-03-19 17:35:252970

人工智能+蛋白質(zhì)組學或改變藥物研發(fā)模式

蛋白質(zhì)組學在現(xiàn)代藥物研究中的重要作用,早已經(jīng)得到了業(yè)界的公認,甚至有人士坦言,它會改變藥物研發(fā)模式。這樣的說法并非夸張,從近些年眾多企業(yè)的科研投入趨勢來看,蛋白質(zhì)領(lǐng)域已然成為不折不扣的熱門。
2021-08-19 10:10:56392

NVIDIA A100 GPU助力德睿智藥加速創(chuàng)新藥物研發(fā)

德睿智藥是一家運用AI技術(shù)驅(qū)動藥物研發(fā)的科技公司,其自研的一站式AI藥物研發(fā)平臺Molecule Pro、分子動力學平臺MoleculeDance可為小分子藥物臨床前開發(fā)大幅節(jié)省研發(fā)時間及成本
2021-09-17 09:33:581667

北鯤云超算平臺加快藥物研發(fā)進程

近年來高新技術(shù)迅速發(fā)展,以醫(yī)藥研究領(lǐng)域為例,傳統(tǒng)的研究方法和手段已經(jīng)發(fā)生了巨大變化,許多藥物研發(fā)企業(yè)不得不考慮如何協(xié)作創(chuàng)新、降低藥物研發(fā)的復雜性。藥物篩選作為新藥研究關(guān)鍵的一步,企業(yè)若能掌握
2021-09-18 16:56:37418

NVIDIA助力Entos采用機器學習新技術(shù)開發(fā)新一代療法

NVIDIA Clara Discovery 助力圣地亞哥初創(chuàng)公司采用機器學習新技術(shù)開發(fā)新一代療法 掌握的信息越充分,預測越準確。這是位于圣地亞哥的初創(chuàng)公司 Entos 改革藥物設(shè)計時遵循的原則
2021-11-15 11:41:163425

機器學習和深度學習算法流程

但是無可否認的是深度學習實在太好用啦!極大地簡化了傳統(tǒng)機器學習的整體算法分析和學習流程,更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務刷新了傳統(tǒng)機器學習算法達不到的精度和準確率。
2022-04-26 15:07:204081

未來十年,AI藥物研發(fā)新范式和浪潮

(AI)藥物研發(fā)新范式應用于藥物研發(fā)領(lǐng)域是制藥行業(yè)一直以來探索的革新方向。隨著近年來AI在各個領(lǐng)域的巨大成功,基于AI的藥物研發(fā)勢必成為醫(yī)藥行業(yè)的革命性力量,有望從根本上改變傳統(tǒng)的試錯藥物設(shè)計流程,基于AI的藥物設(shè)計流程如圖1所示
2022-10-27 13:47:42736

機器學習技術(shù)的理論背景

近年來,所謂的深度學習范式徹底改變機器學習領(lǐng)域。深度學習通過解決以前傳統(tǒng)模式識別方法無法解決的挑戰(zhàn),對機器學習社區(qū)產(chǎn)生了巨大影響(LeCun et al. 2015)。深度學習的引入極大地提高了
2022-12-02 14:53:351005

3D 機器視覺正在改變機器技術(shù)

3D 機器視覺正在改變機器技術(shù)
2022-12-29 10:02:50487

患者福音:英矽智能利用生成式 AI 加快藥物研發(fā)

雖然 生成式 AI 一詞最近才變得家喻戶曉,但藥物研發(fā)公司 英矽智能( In silico Medicine) 多年來一直使用它來開發(fā)治療衰竭性疾病的新療法。 該公司早期在深度學習上的投入正取
2023-06-29 21:35:03243

機器學習有哪些算法?機器學習分類算法有哪些?機器學習預判有哪些算法?

機器學習有哪些算法?機器學習分類算法有哪些?機器學習預判有哪些算法? 機器學習是一種人工智能技術(shù),通過對數(shù)據(jù)的分析和學習,為計算機提供智能決策。機器學習算法是實現(xiàn)機器學習的基礎(chǔ)。常見的機器學習算法
2023-08-17 16:30:111244

機器學習技術(shù)是什么?機器學習技術(shù)在新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定中的應用

機器學習技術(shù)是什么?機器學習技術(shù)在新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定中的應用 機器學習技術(shù)是指從大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗中,利用計算機算法實現(xiàn)自動學習的一種技術(shù)。這種技術(shù)強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動,通過對數(shù)據(jù)進行分析和處理,從而得到
2023-08-17 16:30:21746

安進將開發(fā)生成式AI模型,以獲取新的人類數(shù)據(jù)洞察并推動藥物發(fā)現(xiàn)

生成式 AI 正在改變藥物研發(fā),以前所未有的速度實現(xiàn)新藥物發(fā)現(xiàn)。作為全球領(lǐng)先的生物技術(shù)公司之一,安進(Amgen)正在利用這項技術(shù)推進科研工作。
2024-03-20 11:30:06214

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