大數(shù)據(jù)質量管理有什么策略

在信息時代，數(shù)據(jù)逐漸成為一種資產，數(shù)據(jù)質量成為決定資產質量的一個重要方面。何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，越來越豐富的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)質量的提高帶來了新的挑戰(zhàn)和困難。

大數(shù)據(jù)質量管理有哪些策略。中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺（www.zcmorefun.com）表示數(shù)據(jù)質量管理要形成完善的體系，建立持續(xù)改進的流程和良性機制，不斷監(jiān)測數(shù)據(jù)質量的波動和分析數(shù)據(jù)質量規(guī)律，及時更新數(shù)據(jù)質量監(jiān)測的手段和方法，保證系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量能夠持續(xù)掌握，最終達到數(shù)據(jù)質量的穩(wěn)定狀態(tài)，為業(yè)務系統(tǒng)提供良好的數(shù)據(jù)保障。

一種數(shù)據(jù)質量策略，從建立數(shù)據(jù)質量評價體系、落實質量信息的采集分析與監(jiān)控、建立持續(xù)改進的工作機制和完善元數(shù)據(jù)管理4個方面，多方位優(yōu)化改進，最終形成一套完善的質量管理體系，為信息系統(tǒng)提供高質量的數(shù)據(jù)支持。

1、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質量

信息由數(shù)據(jù)構成，數(shù)據(jù)是信息的基礎，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要資源。對于企業(yè)而言，進行市場情報調研、客戶關系維護、財務報表展現(xiàn)、戰(zhàn)略決策支持等，都需要信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的搜集、分析、知識發(fā)現(xiàn)，為決策者提供充足且準確的情報和資料。對于政府而言，進行社會管理和公共服務，影響面更為寬廣和深遠，政策和服務能否滿足社會需要，是否高效地使用了公共資源，都需要數(shù)據(jù)提供支持和保障，因而對數(shù)據(jù)的需求顯得更為迫切，對數(shù)據(jù)質量的要求也更為苛刻。

2、大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)質量管理面臨的挑戰(zhàn)

隨著三網(wǎng)融合、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的生產者、生產環(huán)節(jié)都在急速攀升，隨之快速產生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。在信息和網(wǎng)絡技術飛速發(fā)展的今天，越來越多的企業(yè)業(yè)務和社會活動實現(xiàn)了數(shù)字化。

大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了重大差別，直接影響到數(shù)據(jù)在流轉環(huán)節(jié)中的各個方面，給數(shù)據(jù)存儲處理分析性能、數(shù)據(jù)質量保障都帶來了很大挑戰(zhàn)。由于以上特性，大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)更容易產生數(shù)據(jù)質量問題：

（1）在數(shù)據(jù)收集方面，大數(shù)據(jù)的多樣性決定了數(shù)據(jù)來源的復雜性。來源眾多、結構各異、大量不同的數(shù)據(jù)源之間存在著沖突、不一致或相互矛盾的現(xiàn)象。在數(shù)據(jù)獲取階段保證數(shù)據(jù)定義的完整性、數(shù)據(jù)質量的可靠性尤為必要。

（2）由于規(guī)模大，大數(shù)據(jù)獲取、存儲、傳輸和計算過程中可能產生更多錯誤。采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的人工錯誤檢測與修復或簡單的程序匹配處理，遠遠處理不了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)問題。

（3）由于高速性，數(shù)據(jù)的大量更新會導致過時數(shù)據(jù)迅速產生，也更易產生不一致數(shù)據(jù)。

（4）由于發(fā)展迅速，市場龐大，廠商眾多，直接產生的數(shù)據(jù)或者產品產生的數(shù)據(jù)標準不完善，使得數(shù)據(jù)有更大的可能產生不一致和沖突。

（5）由于數(shù)據(jù)生產源頭激增，產生的數(shù)據(jù)來源眾多，結構各異，以及系統(tǒng)更新升級加快和應用技術更新?lián)Q代頻繁，使得不同的數(shù)據(jù)源之間、相同的數(shù)據(jù)源之間都可能存在著沖突、不一致或相互矛盾的現(xiàn)象，再加上數(shù)據(jù)收集與集成往往由多個團隊協(xié)作完成，期間增大了數(shù)據(jù)處理過程中產生問題數(shù)據(jù)的概率。

3、數(shù)據(jù)質量管理策略

為了改進和提高數(shù)據(jù)質量，必須從產生數(shù)據(jù)的源頭開始抓起，從管理入手，對數(shù)據(jù)運行的全過程進行監(jiān)控，密切關注數(shù)據(jù)質量的發(fā)展和變化，深入研究數(shù)據(jù)質量問題所遵循的客觀規(guī)律，分析其產生的機理，探索科學有效的控制方法和改進措施;必須強化全面數(shù)據(jù)質量管理的思想觀念，把這一觀念滲透到數(shù)據(jù)生命周期的全過程。

大數(shù)據(jù)概念應用到IT操作工具產生的數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)可以使IT管理軟件供應商解決大廣泛的業(yè)務決策。IT系統(tǒng)、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)非結構化或者結構數(shù)據(jù)都代表了‘所有用戶的行為、服務級別、安全、風險、欺詐行為等更多操作’的絕對記錄。大數(shù)據(jù)分析的產生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實時數(shù)據(jù)流分析和歷史相關數(shù)據(jù)相結合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數(shù)據(jù)對重要用戶的洞察力。 他們也可以追蹤和記錄網(wǎng)絡行為，大數(shù)據(jù)輕松地識別業(yè)務影響;隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長;同時跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務目錄。

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