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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>如何消除對AI的偏見?

如何消除對AI的偏見?

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2018-02-06 14:04:3611418

機(jī)器偏見來自人的偏見 通過進(jìn)行算法審計并始終保持透明度就可遠(yuǎn)離偏見

人們都曾看過機(jī)器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂性的,而且人們都認(rèn)為這些場景是不會發(fā)生的。然而,一個更應(yīng)該關(guān)注的現(xiàn)實問題是:算法偏見
2018-02-08 10:10:384361

IBM 發(fā)布了包括人工智能機(jī)器人顯微鏡、消除 AI 偏見、量子計算、區(qū)塊鏈及加密技術(shù)在內(nèi)的五大科技預(yù)測

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2018-04-13 16:45:497518

AI陷入沼澤,算法是潛在偏見的最后解決方案?

人工智能本來并不存在偏見,它不會因為無法通過邏輯來解釋的理由而“想”某些東西是真的或假的。不幸的是,從創(chuàng)建算法到解釋數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)中存在著人類的偏見,并且直到現(xiàn)在,幾乎沒有人試圖解決這個嚴(yán)重的問題。
2018-04-23 15:56:00888

谷歌說機(jī)器學(xué)習(xí)還能產(chǎn)生“偏見”?你有偏見嗎?

機(jī)器學(xué)習(xí)還能產(chǎn)生“偏見”?機(jī)器學(xué)習(xí)也會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生偏見,從而導(dǎo)致錯誤的預(yù)測。我們該如何解決這一問題? Google的新論文或許會揭曉答案。機(jī)器學(xué)習(xí)中的機(jī)會均等 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)計算穩(wěn)步發(fā)展,越來越多人開始關(guān)注其對于社會的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)的成功分支之一是監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2018-05-14 18:20:003168

當(dāng)你被AI歧視 如何解決這種偏見

AI的歧視問題也就不是一個簡單的算法問題了。今天我們就再聊一聊AI偏見問題,以及面對它,我們究竟能做些什么。
2018-06-11 09:16:001546

讓機(jī)器解釋自己:避免讓偏見影響機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

在我們的生活中,許多重要決策都是由某種系統(tǒng)做出的,很多系統(tǒng)都存在明顯的偏見,無論這系統(tǒng)是人、機(jī)器還是二者的組合。機(jī)器學(xué)習(xí)在決策制度中的作用越來越大,這為我們提供了一個建立更少偏見的系統(tǒng)的機(jī)會,當(dāng)然也面臨著加劇這一問題的風(fēng)險。
2018-06-23 12:34:00621

啟用和應(yīng)用“可靠的人工智能”負(fù)責(zé)

人工智能應(yīng)該能夠增強(qiáng)人們的判斷力,幫助人們識別和解決偏見,而不是無形地改變其行為以反映出所期望的結(jié)果。這就超出了消除人工智能自主決策產(chǎn)生的偏見的范疇。
2018-06-21 14:35:082827

IBM新AI在辯論界完勝人類冠軍!

IBM推出最新AI里程碑Project Debater,可創(chuàng)造引人入勝且信息豐富的無偏見觀點(diǎn),有望幫助人類權(quán)衡重要決定。
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隨著人工智能(AI)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,確保AI技術(shù)沒有偏見變得越來越重要。IBM計劃發(fā)布一個大型的、無偏見的人臉圖像數(shù)據(jù)集,以推動無偏見的人臉識別研究。
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IBM加速人工智能商用 IBM推出云工具檢測AI偏見

IBM推出了一項軟件服務(wù),可以掃描人工智能系統(tǒng)的工作情況,以便檢測偏見并為正在做出的自動決策提供解釋,一定程度的透明度可能是合規(guī)目的所必需的,而不僅僅是公司自己的盡職調(diào)查。 新的信任和透明度系統(tǒng)運(yùn)行
2018-09-22 06:33:002980

MIT研發(fā)可出鑒別信息準(zhǔn)確性和個人政治偏見AI系統(tǒng)

10月4日,麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室(CSAIL)宣布與卡塔爾計算研究所(Qatar Computing Research Institute)合作,研究出一種可以鑒別信息來源準(zhǔn)確性和個人政治偏見AI系統(tǒng)。
2018-10-10 15:37:473654

如何讓人工智能擺脫算法偏見

人們都曾看過電影里機(jī)器控制了世界而人類被毀滅的場景。好在這些電影只是娛樂性的,現(xiàn)實世界是不會發(fā)生的。然而,一個更應(yīng)該關(guān)注的問題是:算法偏見。
2018-11-15 14:57:373293

AI區(qū)塊鏈 從根源消除詐騙

騙子已經(jīng)可以熟練應(yīng)用當(dāng)前最火的技術(shù)——人工智能,竟然還有人對AI不以為然?
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當(dāng)IBM Talent與AI結(jié)合,企業(yè)將擦出怎樣火花?

(IBM人才與轉(zhuǎn)型),致力幫助企業(yè)及其員工在AI和智能自動化時代釋放更大潛能。IBM Talent & Transformation不僅提供完善的AI技能培訓(xùn),還能幫助企業(yè)利用AI重塑企業(yè)的人力資源,賦能員工、變革流程、消除偏見并構(gòu)建現(xiàn)代化人力資源管理體系。
2019-03-10 08:56:46711

IBM打造百萬人臉數(shù)據(jù) 意圖減少AI偏見與歧視問題

科技中立,但人制造出來的 AI 卻可能帶有偏見或歧視。AI 偏見情況像是性別歧視、種族歧視,例如面部偵測算法在識別白人時的準(zhǔn)確率比識別黑人高許多,男性跟女性類別也存在類似問題,讓軟件識別犯罪嫌犯人選、企業(yè)挑選求職者時,也曾引發(fā)歧視問題。
2019-02-13 08:47:33421

如何正確認(rèn)識AI倫理?人類對AI偏見

人工智能在社會中一直發(fā)揮著其獨(dú)特的作用,在人類發(fā)展進(jìn)程中,知識的增長和社會協(xié)作體系的擴(kuò)展起到了重要作用,而這一切都離不開人類大腦提供的智能基礎(chǔ)。例如微軟推出的“seeing AI”,就是為了幫助失明和弱視人群應(yīng)對日常生活中的問題。而“seeing AI”的產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊中有一名7歲就失明的工程師。
2019-03-28 17:52:594381

醫(yī)療保健中的AI偏見如何避免

AI Now研究院最近發(fā)布的一份報告發(fā)現(xiàn),80%的AI教授、85%的Facebook公司AI研究人員以及90%的谷歌研究人員都是男性。另外,有色人種在大型科技企業(yè)員工當(dāng)中的占比也非常有限。
2019-05-26 11:01:391035

AI醫(yī)療的三大舉措

啥是AI?很多人可能不知道如何回答。但其實,隨著自動駕駛、生物識別、智能機(jī)器人等的快速發(fā)展和應(yīng)用,AI的概念早已變得日漸清晰。當(dāng)你放下對AI的狹隘偏見,你會發(fā)現(xiàn)它不僅僅是震驚棋壇的阿法狗或者才藝
2019-10-27 12:31:00468

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)存在什么算法偏見

AI算法和它們的決策程序是由它們的研發(fā)者塑造的,他們寫入的代碼,使用的“訓(xùn)練”數(shù)據(jù)還有他們對算法進(jìn)行應(yīng)力測試 的過程,都會影響這些算法今后的選擇。
2019-11-08 16:32:16515

AI偏見廣泛存在 人類需要推動科技向善

你對AI有什么印象,沒有感情、不會犯錯,還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會閃耀人性的光輝,也不存在“七宗罪”。實際上,AI并非那么沒有人性,不過這并非一件好事。AI獲得智能的同時,也學(xué)會了人類的“歧視”與“偏見”。
2019-11-14 14:37:35324

人工智能學(xué)習(xí)人類知識 但同時也能吸收人類的偏見

人們最初確實天真地以為,算法能比人類更能避免偏見。人工智能學(xué)習(xí)人類知識,同時也吸收人類偏見。這種擔(dān)憂由來已久。但谷歌的一項新發(fā)明極大推進(jìn)了人工智能從文本材料中學(xué)習(xí)的速度,也使解決機(jī)器偏見問題迫在眉睫。
2019-11-26 17:19:12641

要減少AI系統(tǒng)的偏見 我們本身就得減少一些偏見用詞

AI正以相當(dāng)顯眼得方式重塑著我們的世界,數(shù)據(jù)驅(qū)動著全球數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),AI技術(shù)則揭示了數(shù)據(jù)中的模式。智能手機(jī),智能家居以及智慧城市在影響著我們生活和交互方式,AI系統(tǒng)越來越多用于公司招聘、醫(yī)療診斷和司法裁決。這是一個烏托邦時代還是反烏托邦時代,全看你怎么看。
2019-12-04 09:03:27308

AI偏見廣泛存在 企業(yè)應(yīng)當(dāng)為技術(shù)應(yīng)用劃線

你對AI有什么印象,沒有感情、不會犯錯,還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會閃耀人性的光輝,也不存在“七宗罪”。實際上,AI并非那么沒有人性,不過這并非一件好事。AI獲得智能的同時,也學(xué)會了人類的“歧視”與“偏見”。
2019-12-25 15:25:41416

AI管理人才怎樣做才符合道德規(guī)范

在人才管理中,相較于依賴招聘經(jīng)理的人工篩選評估,AI模型,可以更好地幫助減輕對潛在雇員的偏見,增加組織用人的多樣性、包容性。
2019-12-27 14:11:52819

你對人工智能的偏見擔(dān)憂嗎?

隨著人工智能繼續(xù)進(jìn)軍企業(yè),許多IT專業(yè)人士開始對其使用的系統(tǒng)中可能存在的AI偏見表示擔(dān)憂。一份來自DataRobot的最新報告發(fā)現(xiàn),美國和英國近一半的人工智能專業(yè)人士“非?!睋?dān)心人工智能的偏見。
2020-01-20 17:35:001169

Cloud AI提供免費(fèi)消除性別偏見 將不再標(biāo)識性別

谷歌剛剛宣布,其使用AI工具的“谷歌云服務(wù)”將不再根據(jù)性別來標(biāo)記人們。AI工具通過將人的圖像標(biāo)記為“男人”或“女人”來識別個人的性別。盡管這是一種針對機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法,但Google仍在使用它以避免性別偏見
2020-03-20 09:56:04521

Google的Cloud AI正在試圖消除人們的性別偏見

這就是人工智能的問題。令人印象深刻的是重新創(chuàng)建了智能,但是在工具中調(diào)用情感卻相去甚遠(yuǎn)。谷歌剛剛宣布,其使用AI工具的“谷歌云服務(wù)”將不再根據(jù)性別來標(biāo)記人們。
2020-03-20 10:10:15662

多樣化的團(tuán)隊可以幫助減少偏見算法

根據(jù)伯恩霍爾茨的說法,所有數(shù)據(jù)都是有偏見的,因為是人們在收集數(shù)據(jù)。她強(qiáng)調(diào)說:“而且我們正在將偏見建立到數(shù)據(jù)科學(xué)中,然后將這些工具導(dǎo)出到偏見系統(tǒng)中?!?“你猜怎么著?問題變得越來越嚴(yán)重。因此,讓我們停止這樣做?!?/div>
2020-04-09 14:44:161598

算法和人工智能具有天生的偏見嗎?

諸如Facebook(我的前雇主),Google和Twitter之類的公司因各種帶有偏見的算法而反復(fù)受到攻擊。為了應(yīng)對這些合理的恐懼,他們的領(lǐng)導(dǎo)人發(fā)誓要進(jìn)行內(nèi)部審計,并聲稱他們將與這一指數(shù)級威脅作斗爭。
2020-04-11 10:19:111521

AI提供了消除偏見的新機(jī)會

現(xiàn)在,我擔(dān)心我們會在人工智能方面走類似的道路。市場上的AI技術(shù)開始顯示有意和無意的偏見-從按人口統(tǒng)計或背景將候選人簡歷分組的人才搜索技術(shù)到不敏感的自動填充搜索算法。
2020-04-14 09:59:461584

人工智能在哪一些地方存在偏見

人工智能在招聘中的應(yīng)用有望將偏見最小化。
2020-04-17 15:53:06688

AI可能帶有性別偏見?Salesforce提出了減輕AI性別偏見的方法

通過與弗吉尼亞大學(xué)的研究人員合作,Salesforce 提出了有助于減輕 AI 性別偏見的新方法。 通常情況下,研究人員需要為 AI 模型投喂許多單次來展開訓(xùn)練,但其中不可避免地會摻雜一些或隱性、或顯性的性別偏見。 然后在執(zhí)行語言翻譯或其它預(yù)測任務(wù)的時候,這些 AI 也會沾染上一些不良習(xí)性。
2020-07-05 09:31:482007

了解AI失敗的三個關(guān)鍵領(lǐng)域:隱性偏見,不良數(shù)據(jù)和期望

以Allegheny家庭篩選工具為例。它旨在預(yù)測哪些福利兒童可能會受到養(yǎng)父母虐待的威脅。但是,此解決方案的最初推出面臨一些挑戰(zhàn)。當(dāng)?shù)氐娜祟惙?wù)部承認(rèn)該工具可能存在種族和收入偏見。
2020-07-07 14:26:101720

IBM與CBSE合作在200所學(xué)校中整合AI課程

IBM AI課程圍繞針對學(xué)生的課程框架進(jìn)行構(gòu)建,包括以下方面的基本知識(基礎(chǔ)知識,歷史,應(yīng)用程序),技能(設(shè)計思維,計算思維,數(shù)據(jù)流利性,批判性思維)和價值觀(道德決策,偏見)。 AI。
2020-07-23 09:10:491667

人工智能以消除我們招聘過程中的偏見了嗎?

首先,我們必須處理房間里的大象。當(dāng)亞馬遜試圖將人工智能用于此目的時,它曾廣為人知。他們的招聘工具發(fā)展出了習(xí)以為常的性別偏見,使男性申請者勝于女性。
2020-09-16 17:13:251679

AI越來越推廣普及,我們需注意機(jī)器模型中不斷涌現(xiàn)的人類偏見

隨著人工智能在企業(yè)和社會的應(yīng)用變得越來越普遍,企業(yè)需要注意機(jī)器模型中不斷涌現(xiàn)的人類偏見。企業(yè)可以利用人類的智慧來獲取訓(xùn)練算法所需的各種數(shù)據(jù)和輸入。
2020-09-24 14:35:471196

探討消除網(wǎng)絡(luò)安全中有關(guān)AI的誤區(qū),AI不是網(wǎng)絡(luò)安全的靈丹妙藥

Skybox Security公司產(chǎn)品營銷主管Peter Margaris對消除網(wǎng)絡(luò)安全中有關(guān)人工智能(AI)的誤區(qū)進(jìn)行了分析與探討。
2020-10-12 11:56:151845

人工智能偏見難以消除 如何解決人工智能系統(tǒng)的公平性問題

許多行業(yè)正轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能(AI)技術(shù)來審查大量數(shù)據(jù),這并不奇怪。無論是分析財務(wù)記錄,檢查一個人是否有資格獲得貸款或法律合同中的錯誤,還是確定一個人是否患有精神分裂癥;人工智能讓你得到了保障
2021-02-26 12:08:402259

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中暗含的算法偏見

在我們的世界里,算法無處不在,偏見也是一樣。從社會媒體新聞的提供到流式媒體服務(wù)的推薦到線上購物,計算機(jī)算法,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘I畹拿恳粋€角落。至于偏見,我們只需要參考 2016 年美國大選就可以知道,偏見是怎樣在明處與暗處影響著我們的社會。
2020-12-25 19:12:28468

消除人工智能模型偏見的方法

自動化決策工具在組織的應(yīng)用中正變得越來越普遍。然而,其背后的一些機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型(從面部識別系統(tǒng)到在線廣告)都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型的廣泛采用,需要專業(yè)知識來確保人工智能更加公平。
2021-03-04 15:20:221992

AI藝術(shù)創(chuàng)作工具存在種族、性別歧視?

日本富士通的一支研究團(tuán)隊利用有向無環(huán)圖模型(DAG)研究AI生成藝術(shù)中的偏見現(xiàn)象。該研究發(fā)現(xiàn),目前的AI模型在藝術(shù)創(chuàng)作時展現(xiàn)出對特定流派、創(chuàng)作風(fēng)格、種族、思想運(yùn)動等因素的明顯傾向性。 據(jù)分析,這種
2021-04-19 14:33:161409

Google遵循AI原則減少機(jī)器翻譯的性別偏見

得益于神經(jīng)機(jī)器翻譯 (NMT) 的進(jìn)步,譯文更加自然流暢,但與此同時,這些譯文也反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在社會偏見和刻板印象。因此,Google 持續(xù)致力于遵循 AI 原則,開發(fā)創(chuàng)新技術(shù),減少機(jī)器翻譯
2021-08-24 10:14:422515

芯馳科技對打破創(chuàng)投圈性別偏見的看法

便是其中的代表,她帶領(lǐng)著芯馳完成一輪又一輪產(chǎn)品推新,用實力獲得了創(chuàng)投圈的認(rèn)可。接下來,讓我們看看她對“如何打破創(chuàng)投圈性別偏見”的看法。
2022-03-11 08:43:472028

探究人工智能偏見的識別和管理

人工智能風(fēng)險管理旨在最大限度地減少人工智能的負(fù)面影響,包括對公民自由和權(quán)利的威脅等。而在談?wù)撊斯ぶ悄茱L(fēng)險時,“偏見”是一個重要話題。
2022-04-17 10:21:121182

人工智能可能存在偏見的五個原因以及如何解決這個問題

了解如何在訓(xùn)練您的 AI 驅(qū)動系統(tǒng)時避免數(shù)據(jù)集、關(guān)聯(lián)、自動化和其他類型的偏見。 科技行業(yè)對人工智能的使用越來越興奮,因為它開辟了新的引人入勝的體驗,并為企業(yè)家和最終用戶帶來了前所未有的效率。但是
2022-07-30 11:19:583865

消除干擾

消除干擾
2022-11-04 09:52:290

性別偏見探索和緩解的中文數(shù)據(jù)集-CORGI-PM

大規(guī)模語言模型(LMs)已經(jīng)成為了現(xiàn)在自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù),但由于訓(xùn)練語料中常帶有主觀的性別偏見、歧視等,在大模型的使用過程中,它們時常會被放大,因此探測和緩解數(shù)據(jù)中的性別偏見變得越來越重要。
2023-02-10 13:49:39441

感測型靜電消除風(fēng)棒的特點(diǎn)

感測型靜電消除風(fēng)棒是一種利用靜電消除原理來消除靜電的裝置。它通常由一個帶有探測傳感器的風(fēng)棒和一個帶有靜電消除器的控制裝置組成。 這種風(fēng)棒通過探測傳感器可以實時感測到周圍的靜電情況,當(dāng)檢測到靜電積聚
2023-08-14 09:39:33281

面對未來的AI:三大挑戰(zhàn)

人工智能系統(tǒng)需要使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。但數(shù)據(jù)集往往是由有偏見或不準(zhǔn)確的人制作的。因此,人工智能系統(tǒng)會使偏見長期存在。在招聘實踐和刑事司法中尤其如此,管理這些偏見可能很困難。
2023-11-16 10:21:36245

靜電對晶圓有哪些影響?怎么消除

靜電對晶圓有哪些影響?怎么消除? 靜電是指由于物體帶電而產(chǎn)生的現(xiàn)象,它對晶圓產(chǎn)生的影響主要包括制備過程中的晶圓污染和設(shè)備故障。在晶圓制備過程中,靜電會吸附在晶圓表面的灰塵和雜質(zhì),導(dǎo)致晶圓質(zhì)量下降
2023-12-20 14:13:07320

AI跟人類搶工作?微軟小科普消除AI的四大誤解

隨著AI的普及和快速發(fā)展,對其能力、影響和未來發(fā)展的誤解也隨之增多。AI是否會搶走每個人的工作?
2024-01-10 16:05:06500

真我GT5 Pro升級AIGC消除功能,ColorOS AI新春版優(yōu)化AI體驗

該版本升級了AI消除、新小布助手、AI通話摘要等實用功能,同時新增了新春水印、禁止搖一搖廣告和黑屏指紋解鎖等特色模塊。值得一提的是,新版本的ColorOS語音助手變得更加聰明,擁有了小布AI賀卡及小布照相館等強(qiáng)大功能。
2024-03-07 10:15:14487

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