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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>AI能更加準確的預(yù)測自認災(zāi)害的來臨

AI能更加準確的預(yù)測自認災(zāi)害的來臨

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近日,來自皇家墨爾本理工學院等機構(gòu)的科學家們通過研究開發(fā)出了一種進行1型糖尿病早期檢測新技術(shù),這種技術(shù)能夠準確預(yù)測兒童是否有患慢性疾病的風險。
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Google幫印度預(yù)測洪水,靠AI減輕災(zāi)害影響

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2018-09-30 14:53:503391

AI準確預(yù)測地震還有多長的路

在地震等自然災(zāi)害面前,人類總是顯得很渺小,希望可以提前獲知,做好撤離和其他準備工作。然而,雖然人類研究地震預(yù)測已超過千年,但始終無法準確預(yù)測。
2018-12-27 11:18:362126

谷歌DeepMind要用機器學習準確預(yù)測風能,保護地球

在過去幾年中,谷歌一直將核心Google AI研究和工程應(yīng)用于具有積極社會公益影響的項目,包括預(yù)測洪水,保護鯨魚和預(yù)測饑荒,以及預(yù)測風能。
2019-03-25 10:10:511664

吳恩達團隊最新成果,運用AI精確預(yù)測患者在高血壓治療中可能獲得的效果

近日,吳恩達宣布其斯坦福實驗室團隊在 AI 最新的成果:運用機器學習方法,能夠更加精確預(yù)測患者在高血壓治療中可能獲得的效果。
2019-03-27 11:32:152665

AI預(yù)測地震、洪水、颶風和火山噴發(fā) 現(xiàn)在已經(jīng)成為了可能

AI預(yù)測地震、洪水、颶風和火山噴發(fā) 現(xiàn)在已經(jīng)成為了可能,但是如果我們能夠預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生,這些自然災(zāi)害造成的負面影響就可以大幅減少。目前人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)已經(jīng)可以用來預(yù)測股票的價格,而這已經(jīng)
2019-07-03 18:04:321033

新人工智能模型提高預(yù)測乳癌準確度達87%

新的AI模型能以良好的準確度來預(yù)測患者惡性乳癌一年內(nèi)的發(fā)展,以減少進行不必要測試的女性患者人數(shù)。
2019-07-19 15:29:35657

機器學習準確預(yù)測發(fā)病風險

機器學習算法在改善慢性病風險評估和護理方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,尤其對阿爾茨海默病(俗稱老年癡呆癥)患者和心臟病患者,機器學習可準確預(yù)測發(fā)病風險。
2019-07-19 17:15:353259

AI可以開始預(yù)測犯罪嗎

利用基于AI的人臉識別技術(shù)進行預(yù)測分析,然后就可以幫助警察提前預(yù)測罪犯。
2019-08-06 15:02:091349

智能系統(tǒng)預(yù)測心臟病比醫(yī)生預(yù)測的更準確

Mayo Clinic的一項研究顯示,通過AI技術(shù)分析心電圖能夠準確篩查出早期無癥狀左心室功能障礙癥,準確性要高于其他常見的篩查手段。
2019-08-23 15:22:431373

這款AI預(yù)測系統(tǒng)能預(yù)測你的動作?

神了?東京工業(yè)大學開發(fā)AI預(yù)測系統(tǒng),能猜到你0.5秒后的動作
2019-08-26 15:39:373336

搜狗的語音+唇語新技術(shù)讓語音識別更加準確

搜狗AI正在朝著這一步邁進:由人類說一段話,AI根據(jù)唇形和語音準確識別內(nèi)容。最近搜狗與清華天工研究院合作,在語音和唇語的多模態(tài)識別方面取得了重大成果。
2019-09-04 10:58:18856

百度研究院對AI產(chǎn)業(yè)的預(yù)測

百度研究院發(fā)布2020十大科技趨勢預(yù)測,從2019年科技的蓬勃發(fā)展中提前展望2020。作為2019年度最受關(guān)注的科技熱詞之一,“AI”自然成為了焦點。百度研究院也對AI產(chǎn)業(yè)給出了幾點關(guān)鍵預(yù)測。其中一點就是,AI技術(shù)已發(fā)展到可大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)化階段,2020年將出現(xiàn)多家“AI工廠”。
2019-12-26 16:06:513607

AI流行病預(yù)測如何成為主流

此次AI對流行病爆發(fā)提前成功地預(yù)測,是人類應(yīng)對這場全球疫情危機的一抹亮色。
2020-02-06 09:59:441941

AI監(jiān)測自然災(zāi)害 盡量降低自然災(zāi)害帶來的影響

自然災(zāi)害歷來是人類的“天敵”。在古代,一場洪水、一次干旱,就有可能帶走無數(shù)人的生命,人類對其幾乎毫無還手之力。而現(xiàn)如今,雖然人們逐漸找到了越來越多的應(yīng)對之策來減少損失,但自然災(zāi)害對于人類的威懾力和破壞性依然不可小視。
2020-03-06 09:24:241745

物聯(lián)網(wǎng)在災(zāi)害的預(yù)防上可以做些什么

物聯(lián)網(wǎng)雖然不能防止任何災(zāi)難發(fā)生,但可以肯定的是,物聯(lián)網(wǎng)能夠幫助進行有效的防災(zāi)準備,它有助于預(yù)測即將發(fā)生的災(zāi)害事件,并通過智能系統(tǒng)向社區(qū)發(fā)送預(yù)警通知。
2020-03-26 14:27:40600

中美研究人員合作開發(fā)出了一種可以預(yù)測新冠肺炎病情的AI工具

中美兩國研究人員合作,開發(fā)出一種實驗性AI工具,可以準確預(yù)測哪些新冠肺炎(COVID-19)患者的病情會發(fā)展成嚴重的呼吸系統(tǒng)疾病。
2020-04-01 14:30:35515

AI預(yù)測人生軌跡到底可不可行?

我們的人生軌跡可能受家庭、社會、時代影響,也因大大小小的決定被改變。我們無法預(yù)知的未來,AI 可以準確預(yù)測嗎?
2020-04-09 09:23:07669

人工智能令人不安的能力:預(yù)測一個人的早逝

首席研究作者史蒂芬·翁(Stephen Weng)博士是AI算法做出的關(guān)于早逝的預(yù)測,其準確性比不使用機器學習的模型所提供的預(yù)測準確得多。英國的諾丁漢(UN)在一份聲明中說。
2020-04-11 10:34:041865

今年關(guān)于AI技術(shù)的八項專家預(yù)測

在2019年末,《福布斯》的Gil Press發(fā)表了一篇文章,探討了來自各個行業(yè)的120位專業(yè)人員的與AI相關(guān)的預(yù)測。
2020-04-14 17:56:561583

使用AI技術(shù)進行預(yù)測分析中受益的行業(yè)

人工智能的預(yù)測分析在醫(yī)療保健行業(yè)具有多種應(yīng)用。預(yù)測分析有助于個人疾病的早期診斷和預(yù)后?;跉v史病歷,預(yù)測性分析AI工具可以幫助以更高的準確性診斷疾病。同樣,它可以幫助醫(yī)生確定針對個人的最佳治療方式,并為精密醫(yī)學鋪平道路。
2020-07-07 16:45:281802

突破四大挑戰(zhàn),破解AI流量預(yù)測難題

  其二,流量峰值預(yù)測,把握分寸最重要。為了達到最優(yōu)的效果,AI技術(shù)不僅需要精準預(yù)測出某段時間流量高峰的來臨,而且還要確保預(yù)測的偏差值要稍微高于峰值,讓流量配置有適當?shù)娜哂啵?b class="flag-6" style="color: red">預(yù)測峰值也不宜過高
2020-08-04 16:29:341836

谷歌AI預(yù)測服務(wù)已正式啟動

在一般可用性下,AI預(yù)測服務(wù)支持高內(nèi)存和高cpu機器類型上的XGBoost和Scikit學習模型。在后臺,服務(wù)根據(jù)流量和請求自動擴展和收縮基礎(chǔ)設(shè)施。
2020-09-29 14:50:421828

研究人員使用人工智能來準確預(yù)測居民的孤獨感

在對結(jié)果的討論中,作者發(fā)現(xiàn)他們使用的機器學習模型出奇地準確。這些模型可以以94%的準確預(yù)測定性孤獨(基于轉(zhuǎn)錄訪談),以76%的精確度預(yù)測定量孤獨(基于自我評估分數(shù))。
2020-10-15 15:55:531268

關(guān)于預(yù)測AI的十項原則

在對AI的未來做出預(yù)測時,必須遵守一些規(guī)則,以免被認為是“胡說八道”。不管你想用什么樣的方式、形態(tài)或者形式預(yù)測AI未來,都需要考慮以下幾條原則。
2021-02-04 09:49:171803

隨機森林模型的崩塌易發(fā)性和地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測

地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價作汋預(yù)測地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率的重要手段被中外學者廣泛應(yīng)用。以陜西省神木市為研究區(qū),在分析了研究區(qū)地質(zhì)環(huán)境、人類活動與崩塌形成條件的基礎(chǔ)上選取了髙程、坡度、坡向、降雨量、距水系距離
2021-04-30 15:25:390

AN143-一種準確預(yù)測泄漏電流引起的PLL參考雜散電平的簡單方法

AN143-一種準確預(yù)測泄漏電流引起的PLL參考雜散電平的簡單方法
2021-05-11 10:00:387

機器越智能,人們預(yù)測解釋和理解其影響的能力就越差

預(yù)測AI的不可預(yù)測性是指我們無法準確、連貫地預(yù)測系統(tǒng)將采取哪些具體措施來實現(xiàn)其目標。例如,在一場智能國際象棋比賽中,我們可以預(yù)測AI將獲勝(如果這是它的目標),但是我們無法預(yù)測AI為了取勝具體會怎樣走棋。這種情況的后果還無
2021-05-18 15:32:031018

可提高瓦斯風險預(yù)測準確率的ELM模型

為提髙瓦斯突出風險預(yù)測準確率和效率,在極限學習機(ELM)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建預(yù)測模型ACFA-ELI釆用核線性鑒別分析(KLDA)對瓦斯突出樣本數(shù)據(jù)進行特征抽取,利用代價敏感思想修正ELM適應(yīng)度函數(shù)
2021-05-27 14:44:492

NVIDIA AI技術(shù)幫助企業(yè)預(yù)測和管理災(zāi)害成本

Masterful AI 正在使用 NVIDIA 技術(shù)幫助企業(yè)預(yù)測和管理災(zāi)害成本。
2022-09-13 15:25:16211

基于GRNN的臺風災(zāi)害桿塔故障預(yù)警

防臺防災(zāi)體系來對抗臺風災(zāi)害的侵襲。鑒于此,基于數(shù)據(jù)挖掘中廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對臺風災(zāi)害歷史氣象數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析和處理,借助Matlab軟件搭建預(yù)警模型,實現(xiàn)故障預(yù)測,并驗證其可行性。仿真結(jié)果表明,所提方法有較高的準確率,可為實際電網(wǎng)的臺風故障防御提供思路。
2023-06-08 09:27:15404

微軟和 TempoQuest 利用 AceCast 加速風能預(yù)測

準確的天氣模型對于企業(yè)正確預(yù)測可再生能源的生產(chǎn)和制定自然災(zāi)害預(yù)案至關(guān)重要。僅 2022 年,無效和無法預(yù)測的天氣就造成了約 7140 億 美元的損失。為了避免這種情況,企業(yè)需要更快、更便宜、更精
2023-06-08 15:40:02271

AI大模型的研發(fā)層出不窮,未來的算力缺口將更加驚人

計算能力、數(shù)據(jù)和算法是傳統(tǒng)ai的三個要素,共同實現(xiàn)了人工智能的廣泛應(yīng)用。但是,隨著普通人工智能時代(agi)的到來,大容量數(shù)據(jù)需要大量訓(xùn)練和優(yōu)化,以達到更高的預(yù)測準確性和一般化能力,計算能力的需求已經(jīng)無法與同期相比。
2023-06-12 11:22:12837

山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警,山洪災(zāi)害防治項目

平升山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),集信息采集、傳輸、分析和預(yù)警等多功能于一體,實現(xiàn)預(yù)警信息及時、準確地上傳下達,提升監(jiān)測預(yù)警能力,從而使可能受災(zāi)區(qū)域能夠及時采取措施、最大限度地減少人員和財產(chǎn)損失。
2021-09-17 11:40:34441

NVIDIA Omniverse讓AI訓(xùn)練變得更加簡單易用

Rendered.ai 將 NVIDIA Omniverse Replicator 集成到其合成數(shù)據(jù)生成平臺,使 AI 訓(xùn)練變得更加簡單易用。
2023-07-24 09:14:53792

山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)方案

水雨情信息,及時發(fā)布山洪災(zāi)害預(yù)報警報。是一種重要的三紅災(zāi)害防治非工程措施,實現(xiàn)了預(yù)警信息及時、準確地上傳下達,從而使可能受災(zāi)區(qū)地域能夠及時采取措施、最大限度地減少人員財產(chǎn)損失。山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)方案原理山
2022-08-16 15:59:11557

Brocade自認證通過Brocade IP的復(fù)制擴展測試計劃

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Brocade自認證通過Brocade IP的復(fù)制擴展測試計劃.pdf》資料免費下載
2023-08-29 15:11:110

地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測方案(地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測原理與方法)

我國坡地較多,地質(zhì)災(zāi)害時有發(fā)生,給人民生命財產(chǎn)安全和經(jīng)濟建設(shè)造成嚴重威脅。采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測,可以實現(xiàn)對山體移動、邊坡變形等地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)警和實時監(jiān)測,保護人民生命財產(chǎn)安全。現(xiàn)提出如下地質(zhì)災(zāi)害
2023-09-04 11:07:10338

GNSS技術(shù)的巧妙運用:災(zāi)害應(yīng)對中的定位與救援

隨著全球氣候變化的加劇,自然災(zāi)害的頻發(fā)成為當今社會面臨的重大挑戰(zhàn)之一。在災(zāi)害發(fā)生后,及時、準確的救援至關(guān)重要。全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)技術(shù)通過其卓越的定位功能,為災(zāi)害應(yīng)對提供了獨特的支持。本文將深入研究GNSS技術(shù)在災(zāi)害應(yīng)對中的作用,以及它如何在關(guān)鍵時刻拯救生命、減輕損失。
2023-12-20 15:50:12170

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