谷歌DeepMind要用機器學習準確預測風能，保護地球

在過去幾年中，谷歌一直將核心Google AI研究和工程應用于具有積極社會公益影響的項目，包括預測洪水，保護鯨魚和預測饑荒，以及預測風能。

老實講，科技以人為本，在為社會服務這段路途中谷歌也是摸索著前進，遠未得到所有答案，甚至說，谷歌也不能知道所有問題都在哪？谷歌希望盡可能多的、和具有各種行業(yè)豐富背景的人共同開發(fā)AI可以幫助解決問題的能力，并且能夠創(chuàng)建各式各樣的解決方案。另外，作為AI賦能的一部分，谷歌還推出了Google AI影響力挑戰(zhàn)賽，這是一項全球性的呼吁，要求來自世界各地的非營利組織，學術界和社會企業(yè)提交有關如何使用人工智能幫助解決社會問題的建議。（2019年春天公布比賽結果）

谷歌對于AI賦能社會的努力，包括但不限于以下：

（一）野生動物保護：

為了更好地保護瀕臨滅絕的鯨魚，谷歌必須知道它們的位置。谷歌人工智能與大學生丹尼爾德萊昂一起努力，開發(fā)出可以快速掃描在太平洋記錄的100000小時的音頻來識別鯨魚的聲音。谷歌希望有一天不僅可以更好地識別這些錄音中的鯨魚，而且還可以準確地部署這個系統來發(fā)現和保護全球海洋中的鯨魚。

保護瀕臨滅絕的鯨魚

（二）幫助南非青年找工作：

在南非，Harambee青年就業(yè)加速器幫助失業(yè)青年與入門類職位聯系起來。作為Google Cloud的變革數據解決方案計劃的參與者，他們使用數據分析和機器學習系統來匹配超過50000名就業(yè)者。

（三）洪水預測：

全球洪水影響多達2.5億人，造成數千人死亡，每年造成數十億美元的經濟損失。在谷歌，谷歌結合了基于物理的建模和人工智能，通過谷歌公共警報提供更早，更準確的洪水警告。

全球洪水影響多達2.5億人

（四）野火預防：

美國加利福尼亞州的兩名高中生建立了一種設備，使用人工智能識別和預測森林中易受野火影響的區(qū)域。有朝一日，這項技術可以向消防當局提供預警。

中國旅日畫家，王凱作品

（五）嬰兒健康：

Ubenwa是一家加拿大公司，它建立了一個人工智能系統來分析嬰兒哭鬧的聲音并預測出生窒息的風險，當嬰兒的大腦和其他器官在出生時沒有獲得足夠的氧氣和營養(yǎng)素時就會窒息。它是一個移動應用程序，因此可以方便使用。

（六）預測風能

像可再生能源這樣的綠色技術有助于應對氣候變化，但其中許多尚未充分發(fā)揮其潛力。風力發(fā)電在過去的十年中，已經成為綠色電力的重要來源，設備成本急劇下降，效率也在不斷上升。然而，看天吃飯，使風能成為一種不可預測的能源 ，而我們的真正需求是在規(guī)定時間可靠地輸送電力的能源。

DeepMind

為了尋找這個問題的解決方案，去年，DeepMind和谷歌開始將機器學習算法應用于美國中部的700兆瓦風力發(fā)電容量。這些風電場是谷歌全球可再生能源項目的一部分，可以集中生產一座中型城市所需的電力。

使用天氣預報數據和設備的歷史數據訓練的神經網絡，我們將DeepMind系統配置為在實際發(fā)電前36小時預測風力輸出?；谶@些預測，我們的模型建議如何提前一整天對電網做出最佳的每小時交付承諾。這很重要，因為可以做出計劃性安排的能源通常對電網更有價值，也就是可以在規(guī)定的時間提供一定量的電力。

雖然谷歌繼續(xù)改進算法，但谷歌在風電場中使用機器學習已經產生了積極的結果。迄今為止，與基于時間的電網承諾基線情景相比，機器學習將風能價值提高了大約20％。

人類無法消除風的變化，但谷歌的結果表明，可以使用機器學習算法讓風力更具可預測性和價值。這種方法還有助于為風電場運營帶來更好的數據嚴密性，因為機器學習可以幫助風電場運營商，對其電力輸出如何滿足電力需求匹配的更智能，更快速和更加數據驅動。

谷歌希望不必坐等風來。

從DeepMind機器學習應用到風力發(fā)電

谷歌希望這種機器學習方法可以賦能風電行業(yè)，推動全球電網進一步采用綠色能源。能源行業(yè)的研究人員和從業(yè)人員正在開發(fā)關于如何充分利用太陽能和風能新思路。

谷歌渴望深入行業(yè)，探索這些基于云的機器學習策略的普遍可用性。

谷歌實現了100％的可再生能源采購，現在正努力在24x7全天候的基礎上采購綠色能源。與DeepMind的合作使風電更具可預測性和價值，這是實現這一愿望的第一步。雖然還有許多工作要做，但這一步對谷歌來說是有意義的，谷歌希望能夠為保護環(huán)境多做一些。（完）